对于传统反应釜制造企业来说，应用人工智能的主要障碍有几方面，其中之一是人工智能技术的复杂性，目前很少有团队能够很好的理解并且有效的实施这项技术，同时，很少有公司能够获取足够的人工智能技术人才，反应釜企业转型是牵一发动全局的过程，尤其是涉及到劳动力结构调整，过程本身比较复杂，其中也包括文化挑战，这方面特别是劳动力转型的问题，需要一定的时间过渡，反应釜制造企业需要为员工提供更完善的再培训，帮助他们为未来的工作做好准备，传统反应釜企业除了需要做好转型方面的人才、技术储备，同时需要让员工理解人工智能的目的不是为了取代劳动力，而是为了增强员工能力、为企业赋能，帮助其成功，人工智能可以通过自适应制造、自动质量控制、预防性维护等解决方案有效地应对当今反应釜制造业面临的挑战，这些技术在反应釜制造业的应用中，有些技术已经开始部分的应用，但还没有得到广泛的应用，技术的复杂和资源的匮乏是目前转型的一大障碍。

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